Die Monte Carlo Simulation am Beispiel der Weibull-Verteilung und des stochastischen Projektmanagements E-Book
Dariusz Cetera
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- Herausgeber: GRIN Verlag
- Sprache: Deutsch
- Veröffentlichungsjahr: 2014
Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,7, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Meschede, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen des Moduls Simulationsunterstützung zur Entscheidungsfindung ist der Nutzen von Verteilungsfunktionen von enormer Wichtigkeit. Daher wird im zunächst auf die Weibull-Verteilung eingegangen, diese erklärt und die Anwendungsgebiete der Verteilung dargestellt. Anschließend werden die gewonnen Erkenntnisse aus der Monte-Carlo-Simulation genutzt, um ein stochastisches Modell zur Bewältigung von Fragestellungen aus dem Bereich des Projektmanagement zu erstellen. Das Modell, die Erkenntnisse, sowie der Aufbau wird in Kapitel 3 vorgestellt.
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Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Weibull-Verteilung
2.1. Definition
2.2. Verteilungsfunktionen bei zwei- und dreiparametrigen Weibull-verteilungen
2.2.1. zweiparametrigen Weibull-Verteilungen
2.2.2. dreiparametrigen Weibull-Verteilungen
2.2.3. Grafische Darstellung der Weibull-Verteilung
2.2.4. Formeln der Verteilungsfunktionen und Zuverlässigkeitstechniken
2.2.5. Beispiel zur Berechnung in Excel
3. Monte Carlo Simulation am Beispiel des stochastischen Projektmanagemenst
3.1. Fallstudie
3.2. Lösung
4. Abbilduldungsverzeichnis
5. Tabellenverzeichnis
6. Literaturverzeichnis
1. Einleitung
Im Rahmen des Moduls Simulationsunterstützung zur Entscheidungsfindung ist der Nutzen von Verteilungsfunktionen von enormer wichtiger. Daher wird im zunächst auf die Weibull-Verteilung eingegangen, diese erklärt und die Anwendungsgebiete der Verteilung dargestellt. Anschließend werden die gewonnen Erkenntnisse aus der Monte-Carlo-Simulation genutzt, um ein stochastisches Modell zur Bewältigung von Fragestellungen aus dem Bereich des Projektmanagement zu erstellen. Das Modell, die Erkenntnisse, sowie der Aufbau wird in Kapitel 3 vorgestellt.
