Luminar 4 - Michael Gradias - E-Book

Luminar 4 E-Book

Michael Gradias

0,0
24,99 €

-100%
Sammeln Sie Punkte in unserem Gutscheinprogramm und kaufen Sie E-Books und Hörbücher mit bis zu 100% Rabatt.
Mehr erfahren.
Beschreibung

- Magische AI-Werkzeuge für zukunfsweisende Fotobearbeitung - Komplexe Anpassungen in weniger als 60 Sekunden - RAW-Konvertierung von A-Z - und vieles mehr Luminar 4 hebt die Bildbearbeitung auf eine ganz neue Ebene. Auf Basis von künstlicher Intelligenz (engl.: artificial ­intelligence = AI) minimieren ­revolutionäre Tools den Zeitaufwand in der Post ­Production. So entstehen Ergebnisse, die nur schwer zu übertreffen sind. Dieses Buch bietet Ihnen den perfekten Einstieg in die zukunftsweisende Software und hilft Ihnen dabei, einen optimalen Workflow mit Luminar 4 zu realisieren. Alle Arbeitsbeispiele sind didaktisch so ­aufgebaut, dass Sie Ihre kreativen Ideen mühelos umsetzen können. Lernen Sie Schritt für Schritt alle Möglichkeiten der ­AI-basierten Bildbearbeitung kennen, z. B. den Accent AI-Filter, der die grundlegenden Einstellungen wie Belichtung, Schatten, Lichter und Kontrast korrigiert. Michael Gradias erklärt Filter und Effekte, zeigt die Stärken von Luminar 4 als RAW-Konverter und gibt viele praktische Tipps.  Aus dem Inhalt: - Bahnbrechende Bildbearbeitungs-Tools - Foto-Workflow auf einem neuen Level - AI Sky Replacement nutzen - AI Skin Enhancer und Portrait Enhancer - AI Structure für Bilder mit mehr Textur - Atemberaubende Lichtgebungen - Inhaltssensitive Erhöhung von Details - Rauschreduzierung vom Feinsten - Keine Halos und keine Artefakte - Manuelle Auswahlen waren gestern - Realistische Sonnenstrahlen einsetzen - Luminar Looks von Fotokünstlern - Landschaftsaufnahmen mit dem Kick - Störende Objekte schnell entfernen - Filter und Effekte für mehr Kreativität - RAW-Entwicklung mit Luminar 4

Das E-Book können Sie in einer beliebigen App lesen, die das folgende Format unterstützt:

PDF
Bewertungen
0,0
0
0
0
0
0
Mehr Informationen
Mehr Informationen
Legimi prüft nicht, ob Rezensionen von Nutzern stammen, die den betreffenden Titel tatsächlich gekauft oder gelesen/gehört haben. Wir entfernen aber gefälschte Rezensionen.