Potenziale von Smart Manufacturing E-Book

Simon Schmidt

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Kategorie: Fachliteratur
• Sprache: Deutsch
• Veröffentlichungsjahr: 2018

Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Zielsetzung der Seminararbeit ist es, Optimierungspotentiale von Smart Manufacturing und ihre Auswirkungen auf bestehende Fertigungsprozesse herauszuarbeiten. Genauer werden hier die Auswirkungen des anhaltenden Megatrends Digitalisierung und der damit einhergehenden Forschungsbereiche Industrie 4.0 und Blockchain beleuchtet. Darauf aufbauend werden die Folgen für die zukünftige Gestaltung von Produktionsprozessen hergeleitet und anhand einer Expertenumfrage empirisch diskutiert. Es wird überprüft, in wie weit ausgewählte mittelständische und große Produktions-Unternehmen ihre Produktionen bereits intelligenter transformiert haben und welchen Stellenwert neue Technologie im Rahmen von Industrie 4.0 und Blockchain dabei einnehmen. Des Weiteren werden im Zuge der Umfrage Prognosen ausgearbeitet, die durch die befragten Unternehmen hinsichtlich der Entwicklungsmöglichkeiten der Produktion getroffen werden. Folgende Forschungsfragen lassen sich aus den genannten Zielsetzungen ableiten: Welches Potential bieten Distributed-Ledger-Technologien und Industrie 4.0 in Kombination, um Produktionsprozesse intelligenter zu gestalten? Inwiefern können die Auswirkungen für das Produktionsmanagement, im Kontext von Smart Manufacturing, eindeutig identifiziert werden? Folgende Hypothesen lassen sich aus den abgeleiteten Forschungsfragen formulieren: Wenn die Potentiale von Distributed-Ledger-Technologien und Smart Manufacturing richtig genutzt werden, können Produktionsprozesse intelligenter, ressourceneffizienter und flexibler gestaltet werden. Die Auswirkungen für das Produktionsmanagement durch die Entwicklungen von Smart Manufacturing sind nicht groß und lassen sich somit eindeutig identifizieren.