ESTADÍSTICA APLICADA A PSICOLOGÍA Y EDUCACIÓN. E-Book

Agustín Dousdebés Boada

• Herausgeber: Pontificia Universidad Católica del Ecuador
• Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
• Sprache: Spanisch
• Veröffentlichungsjahr: 2021

Seitenzahl: 346

Beschreibung

El propósito de este estudio es la de presentar un formato más amigable en el estudio de la Estadística si se compara con otros textos con la  utilización de un lenguaje formal pero sencillo de entender y evitando un nivel de desarrollo matemático muy elevado. Cualquier tratado sobre Estadística suele provocar dos tipos de reacción, la primera y más común es de alejamiento y hasta de cierta aversión dado que es una materia tradicionalmente considerada difícil y, según muchas personas alejadas de la Matemática, poco útil para sus intereses. La segunda, aunque menos común, es a la que pertenece a algunos seguidores de esta ciencia con la necesidad de dar un aporte para su aplicación en muchos y variados ámbitos del quehacer profesional y estudiantil. En esta publicación se propone el uso de Excel como herramienta básica para la resolución numérica de los distintos ejercicios en cada tema propuesto y además, se explica con detalle algunas funciones que no siempre están desarrolladas de manera explícita ni en otros textos, ni en guías de uso de este software, de tal manera que quienes no conocen esta herramienta puedan con facilidad acercarse con mayor seguridad al desarrollo de los ejercicios planteados; es por ello que antes de iniciar los ejercicios de cada tema, se hace una explicación del proceso a seguir en Excel. El libro proporciona dos tipos de ejercicios, estos son: ejercicios resueltos y ejercicios propuestos. Al final de cada tema se plantean unos y otros y, además, se desarrollan los ejercicios impares de aquellos que se han propuesto para que sean una guía para el alumno. Es importante  indicar que el autor hace la puntualización respecto a un término que con alguna frecuencia utiliza en distintos temas que se abordan en la presente publicación y es el referente a "cociente intelectual". En algunos libros este término se utiliza igual que en el presente, pero en otros, al igual que muchos profesionales también, utilizan el término "coeficiente intelectual".

Leseprobe

INTRODUCCIÓN

CÓMO SE DESARROLLA EL LIBRO

LOS NÚMEROS, LA ESTADÍSTICA Y LA PSICOLOGÍA

QUÉ SÍ Y QUÉ NO CONTIENE ESTE LIBRO

LA OBSERVACIÓN COMO ELEMENTO FUNDAMENTAL DEL ANÁLISIS

¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS SOCIALES Y PARTICULARMENTE EN PSICOLOGÍA O EDUCACIÓN?

¿EN QUÉ MOMENTO DEBE INICIARSE EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA EN PSICOLOGÍA?

HERRAMIENTAS A UTILIZAR PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

CAPÍTULO 1: ANTECEDENTES

LA ESTADÍSTICA COMO CIENCIA

BREVE HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA

DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

CONCEPTOS INICIALES

Población y muestra

Población

Muestra

Muestreo

Problemas del muestreo

ESCALAS DE MEDIDA

TIPOS DE VARIABLES Y CLASIFICACIÓN

Tipos de variable

CAPÍTULO 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media (promedio)

Mediana

Moda

RELACIÓN ENTRE LAS TRES MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

CÁLCULO DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EN DATOS AGRUPADOS

Media

Mediana

Moda

GRÁFICO DE RESULTADOS

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 3: MEDIDAS DE FORMA

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

ASIMETRÍAS (SESGOS)

Asimetría Negativa

Asimetría Positiva

CURTOSIS

CAPÍTULO 4: MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 5: MEDIDAS DE POSICIÓN

LAS MEDIDAS DE POSICIÓN

RANGO PERCENTIL (EXCEL)

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 6: CUATRO CONCEPTOS ADICIONALES

PRIMER TEMA. HISTOGRAMA

SEGUNDO TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ABREVIADA

TERCER TEMA. MEDIA PONDERADA

CUARTO TEMA. MEDIA ACOTADA

CAPÍTULO 7: DISTRIBUCIÓN NORMAL

CARACTERÍSTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 8: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

EVALUACIÓN PREVIA DE PROYECTOS (EPP)

CÓMO TRABAJA ESTE SISTEMA

CAPÍTULO 9: RELACIÓN ENTRE VARIABLES

REGRESIÓN SIMPLE

REGRESIÓN LINEAL

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE (DOS VARIABLES)

Variables intervinientes

TIPOS DE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES

FUERZA DE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN

ERRORES DE ESTIMACIÓN (SE) Y DE INCLINACIÓN (SB)

CÁLCULO DEL ERROR DE ESTIMACIÓN (SE)

CÁLCULO DEL ERROR DE INCLINACIÓN (SB)

ELABORACIÓN DE HIPÓTESIS

VALOR DE “B” Y NIVELES DE CONFIABILIDAD

CONTRASTE ENTRE EL VALOR ESTÁNDAR Y EL ESPECÍFICO

CÁLCULO DE VALORES DE ESTIMACIÓN

¿Para qué sirve y cómo se utiliza la ecuación de regresión?

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 10: REGRESIÓN LINEAL MULTIVARIABLE (TRES O MÁS VARIABLES)

EL ARTE CULINARIO COMO PREÁMBULO ILUSTRATIVO A LA REGRESIÓN MULTIVARIABLE

PROCESO DEL ANÁLISIS MULTIVARIABLE

PROCESO PARA ENCONTRAR EL MODELO Y ESTADÍGRAFOS

CORRELACIÓN DE CADA VARIABLE CON LA VARIABLE DEPENDIENTE

ANÁLISIS DEL ERROR DE LOS COEFICIENTES

AJUSTE DEL MODELO

ANÁLISIS DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2

ANÁLISIS DEL ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN Se

PREDICCIÓN CON LA ECUACIÓN MULTIVARIABLE

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

BIBLIOGRAFÍA

ANEXO 1

ANEXO 2

QUÉ SÍ Y QUÉ NO CONTIENE ESTE LIBRO

Una pizca de probabilidad tiene tanto valorcomo una libra de quizá. James Thurber

La verdad al cien por cien existe tan pococomo el alcohol al cien por cien. Sigmund Freud

En estos más de veinte y tantos años de experiencia como profesor de esta materia en la facultad de Psicología de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE), he ido cambiando y sobre todo puliendo ciertos temas que conforme iba conociendo más la práctica de los Psicólogos y también de los docentes especialmente a nivel medio, notaba que la Estadística debe centrarse en temas que al final del día realmente sean de utilidad para su práctica profesional; consciente también de que en verdad la Estadística es una herramienta que sirve fundamentalmente para la investigación, he visto que en el currículo de las facultades de Psicología no solo de la PUCE sino de otras, la Estadística debe centrarse en estudiar capítulos que en verdad el estudiante vea lo práctico y útil aunque los libros tradicionales dediquen páginas enteras a estudios complementarios como por ejemplo Probabilidad.

Debemos tomar en cuenta que la Estadística al nivel de grado debe considerarse un instrumento ya sea para el análisis que he descrito en párrafos anteriores o para su aplicación en temas de Psicometría, Evaluación, Análisis Salarial o Desarrollo por ejemplo; y también en el ámbito educativo, para interpretar y decidir sobre aspectos del desarrollo del aprendizaje o para el análisis de situaciones concretas como el rendimiento académico, problemáticas conductuales y mejoramiento de procesos de formación entre otros temas.

Con especial dedicación quiero referirme brevemente al tema de Probabilidad para los Psicólogos y Educadores. He conversado y consultado con muchos profesionales de estas ciencias y cada vez me convenzo más de lo delicado que es este tema en su práctica profesional. Ejemplos como el siguiente referente a probabilidad condicional no reflejan un sentido práctico de estos estudios: “si a la consulta de cierto profesional de la Psicología llegan consecutivamente 5 pacientes con síntomas de depresión, ¿cuál es la probabilidad de que el siguiente también manifieste esta patología?

Pregunto dos cosas:

1. ¿Qué importancia tiene calcular esto?

2. ¿En verdad esto es calculable?

Respecto al primer cuestionamiento: salvo que el Psicólogo se dedique a investigar las razones de tanta recurrencia de pacientes depresivos, el valor académico de este estudio es, insisto, a mi juicio, nulo; sin embargo, considero que esta herramienta sí sirve para profundizar en temas referentes a investigación en general y también para la Psicología en particular, pero no como parte de los estudios dentro de la carrera.

Y en cuanto a la segunda pregunta, la respuesta en verdad es NO, no se puede calcular por razones de desconocimiento real del universo de pacientes.

Otro asunto respecto a este mismo tema radica en la diferencia que hay entre probabilidad y posibilidad ya que existe en realidad un abuso del lenguaje; sobre esto expongo a continuación un ejemplo muy simple relativo al maravilloso mundo del fútbol: si se realiza un partido en el estadio Camp Nou entre el Barcelona de España (Barça) y el Chacarita Junior (Ecuador), ¿cuál es la probabilidad de que el equipo ecuatoriano gane?, la respuesta inmediata que me han dado todas las personas a quienes he preguntado (conozcan o no de fútbol) es: “obviamente el Barcelona”.

La respuesta no es la correcta por lo siguiente: en términos de probabilidades se debe definir lo que se conoce como Espacio Muestral, esto no es otra cosa que el universo de posibles resultados del partido a jugarse, por tanto el espacio muestral en este caso es el siguiente: gana, pierde o empata, por lo tanto numéricamente el universo es 3 y aplicando la relación matemática de probabilidad que no es otra cosa que la relación numérica dada entre el evento a estudiar dividido para el universo; tendríamos que la probabilidad de que gane el Chacarita Junior es la siguiente:

¡Que es la misma probabilidad que tiene el Barça!

Es decir, tiene un 33.33% de probabilidad de ganar, pero contrastando esto con la posibilidad “intuitiva” de que en realidad gane, el criterio (supongo unánime) será que no lo hará.

En términos de situaciones prácticas en pedagogía un ejemplo puede ser: “si un estudiante terminó la prueba en 30 minutos y lo hizo bien, ¿cuál es la probabilidad de que la siguiente vez ocurra lo mismo? Mi pregunta es: ¿y esto para qué sirve?

Por tanto en este libro he evitado tratar algunos conceptos y temas que en la práctica del Psicólogo y Educador considero no tiene sentido tratarlos (salvo que éste se dedique a la investigación), entre ellos están: cálculo de Probabilidades, estudio de la Varianza y los capítulos referentes a la Estadística no Paramétrica como por ejemplo: pruebas de signo, de Rachas, U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis entre otras; esto último fundamentalmente porque no corresponde normalmente a las mallas curriculares de las distintas facultades de Psicología y Ciencias de la Educación y tampoco a la constante aplicación de estudio.

Pero sí contiene y desarrolla a profundidad los temas clásicos de la Estadística Descriptiva y de la Inferencial proponiendo su aplicación a temas que tienen que ver tanto con la profesión del Psicólogo en cualquiera de sus tres áreas de acción: Psicología Clínica, Psicología Organizacional y Psicología Educativa como en el quehacer del Educador a cualquier nivel: Primario, Secundario o Universitario.

LA OBSERVACIÓN COMO ELEMENTO FUNDAMENTAL DEL ANÁLISIS

Como base para cualquier proceso de investigación, siempre he sugerido que la persona debe tener un buen entrenamiento para desarrollar su capacidad de observación; pero pudiendo esto ser solo una opinión de mi parte, he buscado si algunos personajes dentro del ámbito educativo y otros opinan lo mismo, es por ello que presento a continuación lo que algunos pensadores opinan y recomiendan al respecto.

“La percepción de las cosas se distorsiona cuando no tienes el enfoque ideal de lo que observas. Es importante ver cada ángulo para poder dar una mejor opinión de las cosas, no dejarnos guiar por la primera impresión”, Hishee Salgado Morán (“Frases Célebres aplicadas a la Percepción,” n.d.).

“No podemos crear observadores diciendo “observar”, pero dándoles el poder y los medios para esta observación, y estos medios son adquiridos a través de la educación de los sentidos”, María Montessori (“frases sobres observacion - Buscar con Google,” n.d.).

“La observación indica cómo está el paciente; la reflexión indica qué hay que hacer; la destreza práctica indica cómo hay que hacerlo. La formación y la experiencia son necesarias para saber cómo observar y que observar; cómo pensar y qué pensar”, Florence Nightingale (“frases sobres observacion - Buscar con Google,” n.d.).

“Se puede afirmar, sin exagerar, que la observación y la búsqueda de similitudes y diferencias son la base de todo conocimiento humano”, Alfred Nobel (“frases sobres observacion - Buscar con Google,” n.d.)

Las frases de estos pensadores reflejan la gran necesidad de desarrollar capacidades de observación en todos los ámbitos profesionales y en lo referente al Educador y al Psicólogo, considero que es un tema de muchísima importancia, ya que de una buena y objetiva observación se podrá obtener valiosa información que le permitirá tener una visión más amplia de alguna problemática a tratar.

Los procesos estadísticos tienen dos elementos que considero fundamentales para el análisis de variables:

i. La capacidad de observación

ii. El análisis numérico de los datos

Respecto al primer punto debo decir que esto no es cuestión de “ver” como ocurren las cosas, realmente va más allá ya que se debe tener un juicio crítico muy agudo y esto permitirá ser muy objetivo; estos atributos la persona los puede ir desarrollando con base a diario entrenamiento y paciencia; el sistema podría llamarse tipo “espía” ya que las personas observadas no deben darse cuenta de que son sujetos de estudio.

Surgiría entonces una pregunta: ¿qué observar?, en términos del objetivo de este libro la respuesta sería: actitudes, conductas que todos tenemos en situaciones de trabajo, estudio, familia, amigos, en fin, en todos los ámbitos que cada persona se desenvuelve.

Por ejemplo, el desarrollar esta capacidad de observación permitirá al Psicólogo Educativo conocer más y mejor a los estudiantes especialmente en las relaciones que mantiene con sus compañeros, pero lo debe hacer tanto en los momentos de esparcimiento como en los estadios formales, esto ayudará a darse una imagen más real y obviamente complementaria a las entrevistas y datos adicionales que pueda recabar.

En cuanto al Psicólogo Clínico esto le será un poco más complejo ya que difícilmente tendrá acceso a situaciones específicas de sus pacientes, pero la observación puede darse en cada consulta y dentro de ella el profesional debe desarrollar la capacidad de observación del lenguaje corporal.

El caso del Psicólogo Organizacional tiene mucha similitud con el Educativo ya que él se encuentra en el mismo medio de trabajo de los colaboradores y, por tanto, tiene tiempo para su observación. Una recomendación es utilizar el sistema de “administración por recorrido”, que en resumen no es otra cosa que visitar las distintas dependencias de la organización en un sistema de visita informal y aleatoria sin necesidad de tener un tema específico a tratar.

Para el educador la capacidad de observar es básica y sumamente necesaria a cualquier nivel (primario, secundario o superior), considero que los dos primeros tienen un peso mucho más fuerte ya que permitirá obtener valiosa información que permitirá un acercamiento a la realidad de ciertas problemáticas tanto individuales como grupales.

¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS SOCIALES Y PARTICULARMENTE EN PSICOLOGÍA O EDUCACIÓN?

Una de las quejas de los estudiantes de grado y posgrado (y aunque no se crea también de profesionales) es que la Estadística no les ayuda en nada para su profesión; a los estudiantes les entiendo porque todavía no conocen el alcance real y la necesidad de análisis numérico en la Psicología, pero ¿a los profesionales? Y qué decir de los educadores, lastimosamente el poco apego que muchos tienen a los números les venda los ojos y esto no les permite utilizar los datos para un mejor quehacer educativo.

Como he dicho anteriormente es fundamental que la visión que deba darse al estudio de la Estadística en cada rama de las Ciencias Sociales, dependerá del profesional que la aborde y aplique y sobre todo anime a los estudiantes a ver que sí tiene influencia real en su formación profesional.

Pero se debe tener en cuenta la diferencia que realmente hay según el nivel de estudio, ya que es importante delimitar la temática y, sobre todo, la aplicación dependiendo del nivel (grado o posgrado).

Por ejemplo, a nivel de posgrado sí será necesario profundizar un poco más en temas como el análisis de varianza, tipos de distribución como la chi cuadrada, distribución F, pruebas “t” y otras e inclusive si es necesario el estudio de series temporales; temas que a nivel de grado no son necesarios por la poca aplicación que pueda observar el estudiante ya que sus conocimientos dentro de la profesión no son lo suficientemente amplios aún y en algunas ramas sociales no son muy aplicables; pero debo también insistir en que estos último temas expuestos sí tienen aplicación práctica en temas de investigación.

Por tanto, la Estadística tendrá sentido (servirá) en la medida del conocimiento y aplicación a la ciencia de estudio; por ejemplo en Psicología es obvio que la aplicación es inmediata en temas de Psicometría, Psicología Social, Evaluación entre otras; en ciencias como la Sociología tendrá aplicación por ejemplo para el levantamiento de información y estudio de poblaciones marginales, la Historia se beneficia de la Estadística para relacionar hechos históricos e inclusive para entender (¿traducir?) ciertos escritos en lenguas antiguas, aquí por ejemplo sí se utilizan temas como los de probabilidad y frecuencia; en cuanto a temas de Ciencias de la Educación en el análisis de los resultados académicos la Estadística es una herramienta fundamental y que da muchas luces si se hacen estudios rigurosos sin necesidad de tener conocimientos muy profundos en esta ciencia.

¿EN QUÉ MOMENTO DEBE INICIARSE EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA EN PSICOLOGÍA?

Esta es LA pregunta. Dado que en los primeros niveles el estudiante aún no tiene conocimientos referentes a su carrera, no es conveniente iniciar el estudio de Estadística ya que no podrá apreciar la aplicación que tiene esta materia en la Psicología o Pedagogía; si se coloca a mitad de la malla curricular paralelamente coincidirá con materias que ya necesitarían de ciertos conocimientos estadísticos para su desarrollo, tal vez la mejor opción sería al final de la carrera ya que tiene las siguientes ventajas:

1. Tendrá los conocimientos suficientes para entender la aplicación a su especialidad.

2. La Estadística le ayudará en el proceso de investigación de su trabajo final de grado.

3. Podrá relacionar la aplicación práctica y profesional de esta herramienta con bases teóricas referentes a su profesión inmediata.

Pero esta pregunta y los razonamientos argüidos aquí intentando responderla, deberá ser parte de un profundo análisis en base a las necesidades reales que se establezcan en la malla curricular de las distintas carreras y que deberá ser argumentada y consensuada con los profesores involucrados en estos procesos.

En lo que sí estoy en total desacuerdo, es que en los programas de estudio a nivel medio (colegios) introduzcan la Estadística como parte de un “relleno” con poca o ninguna aplicación para este nivel; ya que esta materia se transforma en aplicar fórmulas, encontrar resultados (respuestas aplicando fórmulas) y nada más; es decir, el objetivo es resolver ejercicios sin ningún tipo de análisis.

HERRAMIENTAS A UTILIZAR PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

Hay muchas herramientas informáticas que ayudan a realizar los cálculos que se necesitan y también para graficar resultados, entre ellas tenemos dos que se han vuelto clásicas para estos fines: Excel y el SPSS (paquete estadístico que es el más utilizado para ciencias sociales).

Pero (como dijera unas líneas atrás) voy a poner a consideración las ventajas que tiene el Excel frente al SPSS especialmente tomando en cuenta el perfil que normalmente tienen los estudiantes de carreras sociales, entre las más destacadas tenemos:

1. Todo estudiante tiene acceso al office y por ende al Excel, no así al SPSS.

2. El manejo de Excel en general es mucho más sencillo y en los establecimientos de educación media ya reciben nociones sobre el manejo de esta herramienta.

3. En cuanto a gráficos, el SPSS es muy limitado no así el Excel.

4. Para utilizar el SPSS hay que tener un mejor conocimiento de los procesos Matemáticos de la Estadística.

5. El SPSS expone resultados de pruebas estadísticas que no siempre son estudiadas en las carreras de Psicología y Educación (u otras de las ciencias sociales) y por tanto pueden confundir.

6. Aunque mecánicamente el SPSS pueda con el tiempo ser fácilmente manejable, su estructura física y su presentación en pantalla no es muy amigable para quien no está familiarizado con él.

7. Todos los temas que se manejan en los programas académicos referentes a Estadística, se pueden tratar muy bien con Excel y, como he venido diciendo, la profundidad y aplicación a las ciencias sociales dependerá del profesor.