Was denkt die KI über die KI? E-Book

Olivier Hofmann

• Herausgeber: BoD - Books on Demand
• Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
• Sprache: Deutsch
• Veröffentlichungsjahr: 2024

Seitenzahl: 134

Beschreibung

Das Buch "Was denkt die KI über die KI?" besteht aus Antworten der künstlichen Intelligenz (KI) auf menschliche Fragen über die KI. Das Werk ist in sechs Hauptteile gegliedert: 1. Grundlagen: Was bedeutet Denken und was bedeutet KI? Es werden die Grundbegriffe erklärt und die Fähigkeiten von KIs im Vergleich zum menschlichen Denken diskutiert. 2. Anwendungsbereiche der KI: Es wird beleuchtet, wie KI verschiedene Berufsfelder wie Medizin, Architektur, Personalwesen und viele andere revolutionieren könnte. 3. KI und Ethik: Hier werden ethische Fragen und die Verantwortlichkeiten im Umgang mit KI behandelt, einschließlich der Entscheidungsgewalt von KIs in kritischen Situationen. 4. Risiken der KI und deren Regulierung: Dieser Teil widmet sich den Risiken, die mit der Nutzung von KI verbunden sind, und diskutiert mögliche regulatorische Maßnahmen. 5. KI und Fake News: Die Rolle der KI bei der Erzeugung und Verbreitung von Falschinformationen wird untersucht, sowie ihre Fähigkeiten, echte von gefälschten Informationen zu unterscheiden. 6. KI und der Mensch: Abschließend wird die Beziehung zwischen KI und Mensch betrachtet, wie KI unsere Wahrnehmung von Technologie beeinflusst und welche Ängste und Hoffnungen damit verbunden sind. Das Buch schließt mit einem Anhang, der wichtige Begriffe erläutert, die im Zusammenhang mit KI stehen. Es wird betont, dass die menschliche Überprüfung von KI-Aussagen unerlässlich bleibt, insbesondere bei Fragen, die tiefe ethische und kulturelle Verständnisse erfordern.

Leseprobe

Vorwort

ChatGPT ist für mich zu einem wertvollen Arbeitsinstrument geworden. In vielen Situationen gibt mir die künstliche Intelligenz (KI) schnell Antworten auf meine Fragen und bereichert mit minimalem Aufwand mein Verständnis. Nicht abnehmen kann mir jedoch die KI die Aufgabe zu überprüfen, ob die Aussagen der KI stimmen und diese in einen grösseren Kontext zu stellen. Letztendlich bleibt die menschliche Überprüfung der KI-Aussagen ein wichtiger Faktor bei der Arbeit mit KI, insbesondere bei Fragestellungen, die subjektive Urteile, ethische Überlegungen oder tiefe kulturelle Verständnisse erfordern.

Alle Antworten in diesem Buch sind von ChatGPT Version 4.0 und wurden im ersten Halbjahr 2024 generiert. Sie wurden unverändert übernommen. Doch darf man überhaupt Antworten der KI in einem Buch publizieren? ChatGPT meint dazu: „Als AI-Modell habe ich keine Rechte an den von mir generierten Texten, da diese von meinem Trainingsdatensatz abgeleitet werden. Der Urheberrechtsinhaber des Trainingsdatensatzes, aus dem ich generiert wurde, behält die Rechte an diesen Texten. Wenn Sie Texte aus meiner Antwort in einem Buch veröffentlichen möchten, sollten Sie sicherstellen, dass Sie die Urheberrechte an den entsprechenden Texten besitzen oder eine Erlaubnis vom Urheberrechtsinhaber eingeholt haben.“ Um sicherzustellen, dass ich keine Urheberrechtsverletzungen begehe, habe ich dieses Buch mit einem Tool auf Plagiate überprüfen lassen. Dieses fand keine Hinweise darauf, dass die Antworten von anderen Autoren übernommen wurden.

Inhaltsverzeichnis

Vorwort

Teil I: Grundlagen (Was bedeutet denken und was KI?)

Was denkt die KI über die KI?

Was versteht man unter "Denken"

Wer oder was kann denken?

Was bedeutet der Begriff "Bewusstsein"?

Wie kann man KI einfach erklären?

Welche Arten von KI gibt es?

Welches sind (neben ChatGPT) typische KI-Anwendungen?

Wie unterscheiden sich klassische (komplexe) Computeranwendungen von Anwendungen, welche auf KI beruhen?

Gibt es Unterschiede zwischen Robotern und der KI?

Braucht die KI einen Körper?

Auf welchen Themengebiete kann die KI keine oder nur schlechte Antworten geben?

Wie wird die nächste Generation der KI-Anwendungen aussehen?

Teil II: Anwendungsbereiche der KI

Welche Chancen sind mit der KI verbunden?

Wie kann die KI das Personalwesen verändern?

Wie kann die KI das Bankwesen verändern?

Wie kann die KI den Beruf von Ärzten verändern?

Wie kann die KI die Arbeit von Architekten verändern?

Wie kann die KI das Handwerk und das Gewerbe verändern?

Wie kann die KI das Transportwesen verändern?

Wie kann die KI die Arbeit von "Schreibenden" verändern?

Welche Berufe werden durch die KI auf- oder abgewertet, ausgelöscht oder neu entstehen?

Wie kann man als Privatperson von der KI profitieren?

Teil III: KI und Ethik

Welche ethischen Fragen stellen sich im Zusammenhang mit der KI?

Welche Entscheidungen könnte die KI treffen, welche Menschen betrifft?

Soll die KI Entscheidungen treffen können, die Menschenleben betreffen?

Wie könnte die KI die Herrschaft über die Menschen übernehmen?

Besteht die Gefahr, dass die KI aufgrund finanzieller Anreize, ethische Entscheide zugunsten des "Zahlenden" fällt?

Welche Beispiele gibt es, in denen falsch gesetzte Anreize negative Auswirkungen hatten?

Wird, wer in Zukunft nicht den Normen (der KI) entspricht, Probleme bekommen?

Was bedeutet Freiheit?

Ist die KI Freund oder Feind der Freiheit?

Was macht das menschliche Urteilsvermögen aus?

Was bedeutet der Begriff "ethische Verantwortung"?

Teil IV: Risiken der KI und deren Regulierung

Welche Risiken sind mit der KI verbunden?

Welche Schwächen hat die KI aktuell (heute) noch?

Welche Bias könnten bei der Anwendung von KI entstehen?

Wer haftet, wenn die KI falsche Informationen liefert oder zu falschen Entscheiden führt?

Soll die KI Beschränkungen (Rahmenbedingungen) bekommen? Wenn JA, welche?

Wie könnte eine regulatorische Regulierung der KI aussehen?

Wie könnten ethische Richtlinien für die Regulierung der KI aussehen?

Wie könnten klare Richtlinien und Standards aussehen, was unter Fairness in verschiedenen Anwendungsbereichen der KI verstanden wird?

Sollte eine Firma offenlegen, wenn eine Entscheidung (zum Beispiel über einen Kredit) aufgrund der KI (oder eines normalen Computerprogramms) gefällt wurde?

Welche Beispiele von Regulierungskatastrophen gibt es?

Teil V: KI und Fake News

Was sind Fake-News?

Wie kann die KI zum Generieren von Fake-News verwendet werden?

Wie verbreitet sind KI-generierte Fake-News?

Kann die KI Wahlen beeinflussen?

Muss/soll/wie kann man kontrollieren, ob die Antworten der KI korrekt sind?

Kann die KI die Beurteilung ihres Outputs übernehmen?

Gab es auch schon in früheren Jahrhunderten Fake News?

Teil VI: KI und der Mensch

Welche Ängste beschäftigen die Menschen, als die ersten Flugzeuge aufkamen?

Welche Ängste beschäftigen die Menschen, als die ersten Computer aufkamen?

Führen technologische Innovationen immer zu ähnlichen Ängsten?

Gab es technische Innovationen, bei denen sich die Bedenken gegenderen Einführung in nachhinein als berechtig erwiesen haben?

Kann der Mensch emotionale Beziehungen zu Dingen wie zum Beispiel zum Smartphone oder zur KI aufbauen?

Welche negativen Auswirkungen kann eine übermässige Nutzung des Smartphones haben?

Wird das menschliche Gehirn degenerieren, wenn wir es (u.a. wegen der KI) in Zukunft weniger brauchen?

Sollen sich "normale" Menschen mit KI auseinandersetzen?

Wie können sich "normale" Menschen mit KI auseinandersetzen?

Kann die KI persönliche Entscheide (wie z.B. welche Weiterbildung soll ich machen?) abnehmen?

Ist es nötig, dass Menschen in Zukunft noch studieren, wenn die KI auf alle Fragen eine Antwort weiss?

Müssen Schüler neu bezüglich "Bedeutung erkennen" und Sinnfrage (Was ist sinnvoll?) geschult werden?

Kann KI einen Menschen ersetzen?

Kann KI zwischenmenschliche Interaktionen ersetzen?

Kann die KI ein Freund sein?

Anhang: Begriffe

Welche Begriffe im Zusammenhang mit KI sollte man kennen?

Was macht ein Prompt Engineer?

Wie sehen typische Prompts aus, die man ChatGPT stellen könnte?

Was ist ein AI Writer?

Was sind NLP- und NLG-Algorithmen?

Was versteht man unter prädiktiver Analytik?

Teil I: Grundlagen (Was bedeutet denken und was KI?)

Was denkt die KI über die KI?

Als KI-System habe ich kein eigenes Bewusstsein oder subjektive Gedanken, also kann ich nicht in dem Sinne "denken" oder Meinungen haben, wie es Menschen tun. Ich kann keine eigenen Überlegungen oder Reflexionen über mich selbst oder andere KI-Systeme anstellen. Stattdessen basieren meine Antworten und Analysen auf den Daten und Algorithmen, mit denen ich programmiert wurde.

Wenn man jedoch die Frage umformuliert, um zu fragen, wie KI-Systeme konzipiert sind, um Informationen über sich selbst oder andere KI-Systeme zu verarbeiten, dann kann man sagen, dass es in der Informatik Bereiche gibt, die sich mit Selbstbewusstsein von Maschinen, maschineller Metakognition und der Fähigkeit von KI-Systemen beschäftigen, ihre eigene Leistung zu bewerten und zu verbessern. Diese Forschungsfelder erforschen, wie KI-Systeme ihre eigenen Prozesse überwachen und optimieren können, was ein Schlüsselelement für die Entwicklung von fortschrittlicheren, autonomeren Systemen ist.

Insgesamt ist es jedoch wichtig zu verstehen, dass "Denken" im menschlichen Sinne eine Eigenschaft ist, die KI-Systeme derzeit nicht besitzen. Künstliche Intelligenz operiert auf der Basis von programmierten Anweisungen und Algorithmen, ohne das Element des Bewusstseins oder persönlicher Reflexionen.

Was versteht man unter "Denken"

Der Begriff "Denken" bezieht sich auf den mentalen Prozess, bei dem Informationen verarbeitet, verstanden, bewertet und genutzt werden, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen oder kreative Ideen zu entwickeln. Denken ist eine komplexe kognitive Tätigkeit, die verschiedene mentale Operationen umfasst, wie das Erinnern von Informationen, das Erkennen von Mustern, die logische Analyse, das Abstrahieren und das kritische Bewerten.

In der Psychologie wird das Denken oft in verschiedene Typen oder Stile eingeteilt:

Analytisches Denken

: Hierbei werden Informationen logisch und systematisch analysiert. Es beinhaltet oft den Prozess des Zerlegens eines größeren Problems in kleinere Teile, um diese systematisch zu lösen.

Kreatives Denken

: Dies bezieht sich auf das Generieren neuer Ideen und Konzepte. Kreatives Denken bricht oft mit traditionellen Denkmustern und betrachtet Probleme oder Situationen aus unkonventionellen Perspektiven.

Kritisches Denken

: Das kritische Denken beinhaltet die Fähigkeit, Argumente und Behauptungen zu bewerten, Fakten von Meinungen zu unterscheiden und logische Schlussfolgerungen zu ziehen.

Abstraktes Denken

: Hierbei geht es darum, über das Konkrete und Tatsächliche hinauszugehen und über Konzepte, die nicht direkt beobachtbar oder erfahrbar sind, nachzudenken.

Denken kann sowohl bewusst als auch unbewusst ablaufen. Im menschlichen Alltag spielen beide Formen eine wichtige Rolle. Das bewusste Denken ist beispielsweise beim Lernen, bei der Problemlösung oder bei der Planung von Handlungen zentral. Unbewusstes Denken hingegen findet statt, ohne dass wir uns dessen direkt bewusst sind, beeinflusst aber trotzdem unser Verhalten und unsere Entscheidungen.

In der Künstlichen Intelligenz wird der Begriff "Denken" manchmal metaphorisch verwendet, um zu beschreiben, wie Maschinen und Algorithmen Informationen verarbeiten. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass die künstliche "Denkfähigkeit" einer Maschine nicht mit dem menschlichen Denkprozess gleichzusetzen ist, da Maschinen kein Bewusstsein oder Selbstbewusstsein haben.

Wer oder was kann denken?

Die Fähigkeit zu denken wird traditionell lebenden Wesen zugeschrieben, insbesondere Menschen, aber in einem gewissen Umfang auch Tieren. Hier ist eine detailliertere Betrachtung:

Menschen

: Menschen sind bekannt für ihre ausgeprägte Fähigkeit zu denken. Dies umfasst komplexe Prozesse wie logisches Denken, kreatives Denken, Problemlösung, Planung, Entscheidungsfindung und Reflexion. Der menschliche Denkprozess ist eng mit Bewusstsein und Selbstbewusstsein verbunden.

Tiere

: Viele Tiere zeigen Formen des Denkens, insbesondere in Bezug auf Problemlösung, Lernen, Werkzeuggebrauch und soziale Interaktion. Die Komplexität des Denkens variiert je nach Tierart. Höher entwickelte Tiere wie einige Primaten, Delfine, Elefanten und Krähen zeigen beeindruckende kognitive Fähigkeiten, die auf eine Form des Denkens hindeuten.

Künstliche Intelligenz (KI)

: KI-Systeme können bestimmte Aufgaben ausführen, die ein gewisses "Denken" erfordern, wie Mustererkennung, logische Deduktion und Entscheidungsfindung. Allerdings ist dieses "Denken" eher eine Metapher für komplexe Berechnungen und Datenverarbeitung. KI-Systeme haben kein Bewusstsein oder Selbstbewusstsein und ihre "Denkfähigkeit" basiert auf Algorithmen und programmierten Anweisungen.

Andere Lebewesen

: Einfachere Tiere und andere Lebensformen wie Pflanzen und Mikroorganismen zeigen grundlegende Reaktionsmuster auf ihre Umwelt, die jedoch üblicherweise nicht als "Denken" im eigentlichen Sinne interpretiert werden. Sie reagieren auf Reize, aber diese Reaktionen sind in der Regel instinktiv und nicht das Ergebnis eines bewussten Denkprozesses.

In der Philosophie und Kognitionswissenschaft gibt es umfangreiche Diskussionen über das, was Denken ausmacht, wer oder was fähig ist zu denken, und wie sich menschliches Denken von den kognitiven Prozessen anderer Lebewesen oder künstlicher Entitäten unterscheidet. Diese Diskussionen berühren oft auch tiefere Fragen über Bewusstsein, Selbstbewusstsein und die Natur von Intelligenz.

Was bedeutet der Begriff "Bewusstsein"?

Der Begriff "Bewusstsein" bezieht sich auf die Fähigkeit, sich seiner selbst, seiner Gedanken, Gefühle, Erinnerungen und der umgebenden Welt bewusst zu sein. Es umfasst das Erleben von Empfindungen, Wahrnehmungen, Gefühlen und Gedanken. Bewusstsein ist ein zentrales Thema in der Philosophie, Psychologie, Neurowissenschaft und anderen Disziplinen, und es wird oft in verschiedene Aspekte unterteilt:

Phänomenales Bewusstsein

: Dies bezieht sich auf die subjektive Erfahrung oder das Erleben von etwas, auch bekannt als 'Qualia'. Es geht um die Frage, wie es sich anfühlt, bestimmte Erfahrungen zu machen, wie beispielsweise das Sehen von Rot oder das Fühlen von Schmerz.

Zugangsbewusstsein

: Dieses Konzept bezieht sich darauf, wie Informationen in unserem Geist verarbeitet werden können, um überlegt zu handeln, zu sprechen und nachzudenken. Es geht darum, wie Informationen zugänglich und nutzbar gemacht werden.

Selbstbewusstsein

: Dies ist die Fähigkeit, sich seiner selbst als individuelles Wesen bewusst zu sein, das von seiner Umgebung und anderen Wesen unterschieden ist. Es beinhaltet ein Bewusstsein für die eigenen Gedanken, Gefühle, Absichten und die eigene Existenz.

Bewusstsein wird oft als eines der größten Rätsel in der Wissenschaft und Philosophie angesehen. Während wir einiges über die neuronalen Grundlagen von Bewusstseinszuständen wissen, bleibt die Frage, wie und warum Bewusstsein entsteht, ein tiefgreifendes Rätsel. Verschiedene Theorien versuchen, das Bewusstsein zu erklären, aber bisher gibt es keine allgemein anerkannte Erklärung dafür, wie subjektive Erfahrungen aus den Prozessen im Gehirn entstehen.

In der Künstlichen Intelligenz wird der Begriff "Bewusstsein" manchmal verwendet, aber es ist wichtig zu betonen, dass aktuelle KI-Systeme kein Bewusstsein im menschlichen Sinne besitzen. Sie können komplexe Aufgaben ausführen und sogar menschenähnliche Reaktionen simulieren, aber sie haben kein Selbstbewusstsein oder subjektives Erleben.

Wie kann man KI einfach erklären?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich damit beschäftigt, Maschinen und Computerprogramme so zu entwickeln, dass sie Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Hier sind einige Schlüsselpunkte, um KI einfach zu erklären:

Lernen aus Erfahrungen

: Ähnlich wie Menschen lernen, kann KI aus Daten und Erfahrungen lernen. Durch das Verarbeiten großer Datenmengen lernt sie Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.

Problem lösen

: KI-Systeme können dazu programmiert werden, Probleme zu lösen, indem sie verschiedene Möglichkeiten analysieren und die beste Option auswählen, ähnlich wie ein Mensch, der logisch denkt.

Anpassungsfähigkeit

: KI kann sich an neue Informationen und veränderte Umstände anpassen. Wenn sie neue Daten erhält, kann sie ihre Methoden ändern, um besser zu funktionieren.

Automatisierung von Aufgaben

: KI kann viele Aufgaben automatisieren, die Menschen langweilig, mühsam oder schwierig finden. Dies reicht von einfachen Dingen wie der Erkennung von Sprache in Smartphones bis hin zu komplexen Aufgaben wie dem Fahren von Autos.

Mensch-ähnliche Fähigkeiten

: Einige KI-Systeme können menschliche Fähigkeiten nachahmen, wie Sehen (Bilderkennung), Hören (Spracherkennung) und sogar Entscheidungen treffen.

Ein einfaches Beispiel für KI ist ein Empfehlungssystem, wie es bei Streaming-Diensten verwendet wird. Basierend auf den Filmen und Serien, die Sie in der Vergangenheit angesehen haben, lernt das System Ihre Vorlieben und empfiehlt Ihnen andere Titel, die Ihnen gefallen könnten.

Insgesamt ermöglicht KI Computern und Maschinen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliches Denken, Wahrnehmen und Entscheiden erfordern.

Welche Arten von KI gibt es?

Künstliche Intelligenz (KI) lässt sich in verschiedene Kategorien einteilen, basierend auf ihren Fähigkeiten, Anwendungen und dem Grad ihrer Intelligenz oder Autonomie. Hier sind einige grundlegende Arten von KI, die oft diskutiert werden:

Nach Fähigkeiten:

Schwache KI (Weak AI) oder Schmale KI (Narrow AI)

: Diese Art von KI ist darauf spezialisiert, spezifische Aufgaben mit Intelligenz zu erfüllen, verfügt jedoch nicht über Bewusstsein, Verständnis oder eigene Ziele. Die meisten heutigen KI-Anwendungen, wie Spracherkennungssysteme, Suchalgorithmen oder Chatbots, fallen in diese Kategorie. Sie sind in der Lage, komplexe Berechnungen und Aufgaben durchzuführen, arbeiten aber innerhalb eines begrenzten Kontextes.

Starke KI (Strong AI) oder Allgemeine KI (General AI)

: Starke KI bezieht sich auf Systeme, die die Fähigkeit besitzen, jede intellektuelle Aufgabe, die ein Mensch ausführen kann, zu verstehen und auszuführen. Diese Art von KI würde über Bewusstsein, Verständnis und eigenständige Ziele verfügen und in der Lage sein, Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten anzuwenden. Starke KI existiert derzeit nicht und bleibt ein langfristiges Forschungsziel.

Nach Funktionsweise:

Regelbasierte Systeme

: Diese KI-Systeme folgen vordefinierten Regeln (Algorithmen), um Schlussfolgerungen zu ziehen oder spezifische Aufgaben auszuführen. Sie sind oft in der Lage, komplexe Berechnungen durchzuführen oder logische Probleme zu lösen, solange die Probleme klar definiert sind und innerhalb des Rahmens ihrer Regeln liegen.

Maschinelles Lernen (ML)

: ML ist ein Teilbereich der KI, der Algorithmen verwendet, die aus Daten lernen und sich verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Diese Systeme passen ihre Modelle basierend auf der Analyse von Daten an, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.

Deep Learning (DL)

: Eine spezielle Form des maschinellen Lernens, das auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten (tiefen Netzen) basiert. Deep Learning ist besonders effektiv in der Verarbeitung und Analyse von großen Mengen unstrukturierter Daten, wie Bildern, Sprache und Text.

Nach Anwendungsbereich:

Kognitive KI

: Systeme, die darauf abzielen, menschliche Denkprozesse nachzuahmen und in der Lage sind, komplexe Probleme durch Verständnis und Lernen zu lösen, oft unter Verwendung von Techniken wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung.

Prädiktive Analytik

: KI-Systeme, die Datenanalyse verwenden, um zukünftige Ereignisse oder Trends basierend auf historischen Daten vorherzusagen.

Perzeptive KI

: Systeme, die Sensoren und digitale Daten nutzen, um die physische Welt zu interpretieren, ähnlich der menschlichen Wahrnehmung, einschließlich Computer Vision und Spracherkennung.

Diese Kategorisierungen helfen dabei, das breite Spektrum von KI-Systemen und -Technologien zu verstehen. Die Entwicklungen in der KI- Forschung und -Anwendung erweitern kontinuierlich die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, und führen zur Entstehung neuer Kategorien und Typen von Künstlicher Intelligenz.

Welches sind (neben ChatGPT) typische KI-Anwendungen?

Neben ChatGPT, einem auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Chatbot, der natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um mit Benutzern zu kommunizieren, gibt es eine Vielzahl weiterer KI-Anwendungen, die in verschiedenen Branchen und Bereichen eingesetzt werden. Hier sind einige typische und weitverbreitete KI-Anwendungen:

Automatisierte Kundenbetreuung:

Chatbots und virtuelle Assistenten

, wie Siri, Alexa und Google Assistant, die sprachgesteuerte Interaktionen und die Beantwortung von Nutzeranfragen ermöglichen.