Erfolgsfaktoren und strategische Aspekte für die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Organisationen E-Book

Alexander Kuhn

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Sprache: Deutsch
• Veröffentlichungsjahr: 2022

Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Technische Hochschule Rosenheim (Fakultät für Informatik), Veranstaltung: Praktischer Einsatz und wirtschaftliche Potentiale \\ & von Künstlicher Intelligenz in Organisationen, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Thema “Künstliche Intelligenz (KI)“ ist in der aktuellen Zeit weit verbreitet und wird als die Technologie der Zukunft angesehen. Viele Unternehmen scheitern allerdings derzeit daran, eine zentrale KI-Strategie auszuarbeiten, um dadurch KI-Anwendungen erfolgreich einzuführen. Diese Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Problem, dass es bislang nur wenig Literatur gibt, die Erfolgsfaktoren bei der Einführung mit strategischen Aspekten vereint. Daraus ergibt sich die Zielsetzung, einen systematischen Überblick über Erfolgsfaktoren bei der Einführung von KI zu geben, um daraus eine Strategie abzuleiten. Dazu werden Erfolgsfaktoren nach dem Technical, Organizational & Environmental (TOE)-Prinzip analysiert und Faktoren für Misserfolg identifiziert. Zentrales Ergebnis ist, dass es für eine KI-Strategie unter Berücksichtigung der Erfolgsfaktoren bei der Einführung vor allem Erfolgsfaktoren aus Sicht der Organisation braucht, welche wiederum technologische Faktoren begünstigen. Dabei ist es wichtig, dass die Unternehmensführung von der Einführung von KI überzeugt ist und dadurch Ressourcen (Daten, Budget, Beschäftigte) zur Verfügung stellen kann. Zusätzlich stellen die Kompatibilität von KI mit der bestehenden IT-Infrastruktur und der Druck von Wettbewerbern weitere Erfolgsfaktoren zur Einführung dar. Ein nächster Schritt kombiniert die analysierten Erfolgsfaktoren mit strategischen Aspekten und zeigt dadurch eine Vorgehensweise zur Entwicklung einer KI-Strategie auf. Die entstandene KI-Strategie umfasst dabei folgende Punkte: Überzeugung der Unternehmensführung für KI-Projekte, Erhöhung der technologischen Kompetenz im Unternehmen und die Anpassung der Organisationsstruktur an die KI-Ausrichtung. Im Ausblick werden weitere Fragestellungen vorgeschlagen.