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- Herausgeber: Books on Demand
- Kategorie: Geisteswissenschaft
- Sprache: Deutsch
- Veröffentlichungsjahr: 2015
In der Wirtschaft, der Politik, den Wissenschaften und im Privaten wird die Komplexität immer mehr zur Herausforderung. Bauchgefühl, Deutungshoheit und bloßes Kopieren von Rezepten aus der Vergangenheit (Best Practice) genügen nicht mehr, um der Vielzahl zu berücksichtigender Faktoren und deren Zusammenspiel in einer individuellen Situation gerecht zu werden. Studien zufolge stoßen wir hier ohne Hilfe eines Werkzeuges auch auf mentale Grenzen. Das wohl führende Werkzeug zur Erweiterung unseres Gehirns ist der iMODELER. Natürlichsprachlich können wir hierin unsere Gedanken und Argumente visualisieren und analysieren und anderen kommunizieren. Das ideale Werkzeug für alle Meetings, für Projektmanager, für Strategieentwickler, für Change-Manager, für Zukunftsforscher, die individuelle Lebenswegeplanung, Mediation, den Schulunterricht u.v.m.. Die schnelle und nur grobe qualitative Modellierung erlaubt in der Erkenntnis-Matrix die wichtigsten Faktoren, etwa Risiken und Maßnahmen zu identifizieren. Die quantitative Modellierung (System Dynamics und mehr) simuliert Szenarien im Zeitverlauf, die wahrscheinliche Entwicklung von etwas. Während die meisten Modellierungen nur deskriptiv mit möglichst wenigen Faktoren beschreiben, was zumindest dem Modellierer vorher schon bekannt war, erlaubt die explorative Modellierung mit gegebenenfalls Tausenden Faktoren wirklich neue und entscheidende Erkenntnisse zu gewinnen. Um die hierfür wichtigsten Faktoren auch im Modell zu berücksichtigen, hilft die KNOW-WHY-Methode das Modell systematisch und systemisch aufzubauen. Das Buch beschreibt die Funktionalitäten der Software, die auf Windows, Mac, Linux, iOS, Android etc. läuft. Erklärt werden Features wie das Erstellen von Planspielen, die Spracheingabe oder das kollaborative Modeln. Es gibt konkrete Tipps und Tricks für die Moderation, für typische Anwendungsfelder und für die Verbreitung in den eigenen Reihen. Schließlich wird die explorative qualitative Modellierung wissenschaftlich verortet.
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Seitenzahl: 93
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Inhaltsverzeichnis
1. Wozu modeln? Mentale Grenzen überwinden
2. Der MODEL-Manager
3. Qualitative Modellierung und KNOW-WHY-Methode: Wie ist der vergleichsweise Einfluss?
4. Tausende Faktoren: Filter, Cluster, Perspektivwechsel, Ebenen
5. Erkenntnis-Matrix: Was hat die größte Wirkung?
6. Modeln mit Bildern
7. Erkenntnisse kommunizieren: Präsentator, Modell-Links, kollaboratives Modeln
8. Quantitative Modellierung: aIn welchem Ausmaß mit welcher Wahrscheinlichkeit wird sich etwas im Zeitverlauf entwickeln?
8.1. Input-Faktoren
8.2. Formeln
8.3. Relationen
9. Quantitative Modelle validieren und Fehler suchen
10. Simulationsergebnisse und Szenarien: Cockpits, Speichern von Parametern, Vergleich von Szenarien
11. Monte-Carlo: Was kann alles passieren?
12. Range-Funktion: Was scheint die optimale Lösung zu sein?
13. Import und Export
14. Planspiele im iMODELER-Service einrichten und spielen
15. PROCESS-iMODELER - Faktoren zur Modellierung von Projekten und Prozessen
15.1. Was leistet der PROCESS-iMODELER(PiM)?
15.2. Welche neuen Faktortypen gibt es?
15.3. Wie funktioniert die Prozess-Modellierung?
15.4. Wie funktioniert im Unterschied zur Prozess-Modellierung die Projekt-Modellierung?
15.5. Gibt es auch eine qualitative Modellierung von Prozessen und Projekten?
16. Weitere Einstellungen im iMODELER: Farben, Spracheingabe etc
17. Ausblick: Bedeutung des Modelns und zukünftige Features
18. Anhang 1: Die KNOW-WHY-Denkweise
19. Anhang 2: Ursache-Wirkungsmodellierung als wissenschaftliche Methode
20. Anhang 3:Tipps und Tricks für konkrete Anwendungsbereiche
20.1. Wie entwickle ich Strategiemodelle?
20.2. Wie model ich Prozesse und Projekte?
20.3. Wie vergleiche ich Lösungen?
20.4. Idealisiertes Systemdesign zur Entwicklung revolutionärer Lösungen
20.5. Der GIEP zur persönlichen Lebenswegeplanung
21. Anhang 4: Short-Keys
22. Anhang 5: Die mathematischen Funktionen im iMODELER+
23. Literatur
24. Stichwortverzeichnis
1. Wozu modeln? Mentale Grenzen überwinden
Wann immer wir im Beruf, in der Politik oder im Privaten viele Faktoren zu berücksichtigen haben, sollten wir uns und gegebenenfalls auch anderen die Zusammenhänge vor Augen führen und die Summe der Argumente durch eine Software analysieren. Ohne Werkzeug stoßen wir Studien zufolge ab 4 sich gegenseitig beeinflussenden Faktoren an eine mentale Grenze.1 Wir wählen dann meist Bauchgefühl und Best Practice, können damit aber individuellen Situationen nicht gerecht werden, schon gar nicht bezogen auf die Zukunft.2
Und selbst wenn wir das Zusammenspiel vieler Faktoren begriffen haben, bleibt die Herausforderung es anderen zu verdeutlichen.
Bei der Ursache-Wirkungsmodellierung (kurz: Modeln) wird zuerst zwischen qualitativen und quantitativen Modellen unterschieden:
Qualitative Modelle beantworten die Frage, inwieweit der Einfluss von Faktoren (Maßnahmen, Risiken etc.) bezogen auf eine Zielsetzung im Vergleich zueinander größer oder kleiner ist, also die Frage, was zu tun ist. (das kann der iMODELER bereits in der Freeware-Version). Einflüsse werden nur grob im Vergleich zu anderen Einflüssen gewichtet, aber nicht durch konkrete Daten und Formeln beschrieben.
Quantitative Modelle beantworten die Frage, wie sich etwas im Zeitverlauf voraussichtlich entwickeln wird. (iMODELER Vollversion, webbasiert als iMODELER-Service oder als Desktop-Version)
Quantitative Modelle verwenden Formeln und Daten, sind aufwändiger, aber auch differenzierter als qualitative Modelle.3 Allerdings reichen zur Entscheidungsfindung in konkreten Situationen sehr häufig die qualitativen Modelle, insbesondere bei vorwiegend so genannten weichen Faktoren, die schwer zu messen sind oder für die es keine Daten gibt, etwa “Motivation”, “Qualität”, “Attraktivität”, “Kommunikation”, etc..
Den iMODELER gibt es als lokale Desktop-Version, die auf
Windowsd
Mac
Linux,
läuft, oder als Webanwendung iMODELER-Service, welcher
auf allen Betriebssystemen
und auch mobilen Smartphones und Tablets (iOS, Android etc.)
funktioniert. Voraussetzung ist ein moderner Browser, da der iMODELER auf HTML5 und JavaScript (und Java) basiert. Der Zugriff erfolgt einfach über www.iMODELER.info oder über www.KNOWWHY.NET.
Während bei der Service-Version die qualitative und quantitative Analyse nur online (!) möglich sind, können die Modelle selbst auch offline erstellt und bearbeitet werden, beispielsweise im Flugzeugmodus eines Smartphones. Die Desktop-Version bietet als einzig möglichen Vorteil, dass auch sehr große Modelle in voller Berechnungstiefe analysiert werden können, was aber die wenigsten Nutzer jemals als Grenze erfahren werden werden. Der iMODELER-Service wiederum bietet ein sehr komfortables Speichern in der Cloud an, die Möglichkeit Modelle als Link an andere zu senden, welche dann ohne Lizenz und Anmeldung automatisch einen iMODELER in ihrem Browser starten und das Modell ausprobieren können. Außerdem können Links zur kollaborativen Modellierung versendet werden, so dass mehrere gleichzeitig an einem Modell arbeiten können. Auch die wirklich gut funktionierende Möglichkeit der Spracheingabe über Google Chrome als Browser oder Betriebssysteme wie iOS ist dem iMODELER-Service vorbehalten, wie letztlich auch die Planspiel-Funktionalität. Bleibt der Hinweis, dass die einfachste (nur qualitative Modellierung) iMODELER-Service Version auch als Freeware zu nutzen ist und Nutzer der Desktop-Version auch direkt auf ihren Service-Account zugreifen können.
Es lässt sich desweiteren zwischen deskriptiven, explorativen und normativen Modellen unterscheiden:
Deskriptive Modelle stellen einfach nur eine Visualisierung und Analyse bereits bekannter Zusammenhänge dar. Beispielsweise können Prozesse oder Geschehnisse aus der Vergangenheit wohl bekannt sein oder einfach nur ein bestehender Text gemodelt werden.
Explorative Modelle helfen einen noch unbekannten Zusammenhang zu ergründen. Es gilt herauszufinden, welche Faktoren überhaupt mit in das Modell aufgenommen werden sollten, und was für Konsequenzen sich aus einer Summe von Einzelannahmen ergeben. Bei der Identifikation der entscheidenden Faktoren hilft die so genannte KNOW-WHY-Methode.
Normative Modelle ähneln explorativen Modellen, nur wird hier nicht beschrieben, wie etwas zu sein scheint, sondern wie etwas sein müsste, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. (siehe auch Kapitel zum Idealisierten Systemdesign)
Leider meinen sogar oder gerade systemisch denkende, erfahrene Modellierer, Zusammenhänge bereits zu kennen und nicht explorativ modeln zu müssen. Aus psychologischen Gründen (der Mensch will sich integriert und nicht unsicher fühlen und versucht so viel wie möglich sowieso schon zu wissen) bin auch ich manchmal nicht frei davon.
Schließlich gibt es noch die Unterscheidung zwischen komplexen und komplizierten Zusammenhängen. Kompliziert ist grundsätzlich berechenbar - auch wenn es viel Aufwand bedeuten kann. Komplex ist grundsätzlich nicht berechenbar, sondern nur anzunähern - wenn einzelne Einflussfaktoren nicht exakt bestimmt werden können. So ist tatsächlich fast jede Herausforderung komplex, wenn menschliches Verhalten oder Umwelteinflüsse eine Rolle spielen. Technische Zusammenhänge und Prozesse können hingegen auch einmal nur kompliziert sein - genau genommen aber auch nur, da für etwaige komplexe Einflussfaktoren einfach genügend Spielraum vorgesehen ist, so dass ein Prozess oder ein Konstrukt nicht maßgeblich beeinflusst werden kann. Theoretisch können beispielsweise Brücken und Gebäude viel filigraner gebaut werden, wenn insbesondere die komplexen Umwelt-Einflüsse besser berechnet werden könnten.
Für die Modellierung heisst das, dass wir mit Modellen uns der Realität nur annähern können, dass wir eine Ideen entwickeln, wie sich etwas potentiell entwickeln könnte, was einen potentiell größeren oder kleineren Einfluss entwickeln könnte.
1 “How Many Variables Can Humans Process?”, Graeme S. Halford, http://pss.sagepub.com/content/16/1/70.abstract
2 “KNOW-WHY: Erfolg durch Begreifen”, K. Neumann, 2012
3 Modelle können allgemein mental (unsere Gedanken zu etwas, selbst die Verwendung von Sprache an sich), physikalisch oder eben durch Software (rein durch Sprache, durch 2D oder 3D Visualisierung oder sogar durch Animation) unsere Wahrnehmung eines Ausschnitts der Realität beschreiben. Sie können aber nie die Realität selbst beschreiben.
Qualitative Modellierung reicht vom einfachen Concept Map über die Ishikawa-Diagramme und die Cross-Impact-Matrix bis hin zu den Fuzzy Cognitive Maps (FCM). Qualitativ beschreibt, dass nicht das Ausmaß eines Zusammenhangs, sondern nur grob die Qualität, also ob etwas wirkt, ob etwas positiv oder negativ, und bei manchen Ansätzen auch, ob es kurz-, mittel- oder langfristig, ob es vergleichsweise schwach, mittel oder stark wirkt.
Quantitative Modellierung reicht von quantifizierten Netzplänen über System Dynamics (SD) und Diskrete Modellierung (DM) bis hin zu Agentenbasierter Modellierung (ABM) und Neuronalen Netzen (NN).
2. Der MODEL-Manager
Im iMODELER ist immer alles schon gleich gespeichert. Es gibt also kein “Speichern” oder “Speichern Unter”, sondern alle Modelle und jede Veränderung werden automatisch intern in der Datenbank der Desktop-Version oder der Datenbank des Browsers gespeichert. Sobald der iMODELER online ist und beim iMODELER-Service angemeldet ist werden Modelle auch in der Cloud gespeichert.
Bei der Anmeldung zum iMODELER-Service kann gewählt werden zwischen der zukünftig automatischen Anmeldung, der Nachfrage nach dem Passwort bei jedem Starten, und ganz wichtig der Möglichkeit, als Gast auf einem fremden Computer keine Modelle von sich in der lokalen Datenbank des Browsers zu speichern.
Beim Öffnen von Modellen (Menü …) gibt es keine Ordner-Struktur, sondern alles liegt auf einem Haufen. Allerdings lässt sich dieser sortieren und der Cursor springt automatisch in das Suchfeld, in dem nach Teilen des Modell-Namens oder sogar nach Faktoren aus den Modellen gefragt werden kann. In der Desktop-Version gibt es die Option, einzelne Modelle eben auch in der Cloud für die Bearbeitung mit dem iMODELER-Service abzulegen.
Symbole neben den Modellnamen zeigen an, ob diese als Read-Only-Link, als Collaborative-Modeling-Link oder auf KNOW-WHY.NET(jeweils bei geöffnetem Modell über Menü…Share einzustellen) öffentlich sind.
Um Modelle dann doch als .imm-Datei speichern zu können, müssen diese explizit exportiert werden, und entsprechend auch importiert werden.
Über den Öffnen-Dialog bzw. Modell-Manager werden Modelle auch gelöscht. ACHTUNG: diese Modelle sind dann wirklich gelöscht, und nicht etwa nur im Papierkorb!
Über diesen Model-Manager können hierüber nicht nur klassische MODELER-Dateien (.cons) importiert und exportiert werden, sondern die gesamte Modelldatenbank archiviert werden und Modelle dupliziert werden.
Über das Menü … Modell einfügen ... können Modelle und Teilmodelle in ein vorhandenes Modell eingefügt werden, wobei dann noch zwischen einem Mergen (Faktoren mit gleichem Namen werden synchronisiert) und einem Kopieren mit frei wählbaren Namens-Anhang gewählt werden kann. So kann beispielsweise eine Prozesskette abgebildet werden, und über diese Funktion dann die gleiche Kette mit den Zusätzen für Produkt 1, Produkt 2, …. usw. eingefügt werden.
Die Backup-Schaltfläche ermöglicht eine .zip-Datei mit allen Modellen zu erstellen.
3. Qualitative Modellierung und KNOW-WHY-Methode: Wie ist der vergleichsweise Einfluss?
Ein Modell im iMODELER beginnt immer von einem Zielfaktor ausgehend. Im Titel kann das Modell einen Namen bekommen4 und über das Menü können in den Modell-Eigenschaften die Zielsetzung und weitere Informationen zum Modell dokumentiert werden.
Bewährt hat sich:
Das Modell wird nun begonnen, indem vom Zielfaktor ausgehend gefragt wird, wovon dieser direkt abhängt. Als Zielfaktor sollte ein übergeordnetes Ziel gewählt werden, welches häufig Nutzen und Nachteile (Kosten) umfasst und “Gesamtziel” heißen könnte, auf welches sich dann das, was es zu erreichen gilt, etwa das erfolgreiche Projekt, die tolle Beziehung, erfolgreiche Produkte, der Umsatz, mehr Nachhaltigkeit etc. positiv wirken, und die Kosten und andere Nachteile negativ.
Bewährt haben sich die Exploration der weiteren Einflussfaktoren vier Fragen der KNOW-WHY-Methode:
Bei explorativen Modellen - also den meisten Modellen - wird systematisch für jeden Faktor gefragt, was diesen beeinflusst. Bewährt hat sich, zuerst in der Breite Faktor für Faktor zu fragen, wovon diese jeweils abhängen, und dann Ebene für Ebene in die Tiefe.
Bei deskriptiven Modellen kann auch gefragt werden, was ein Faktor beeinflusst, nicht nur, was diesen beeinflusst. Eine Hilfestellung durch Einblenden dieser Fragen und weiterer Erläuterungstexte wird durch Klick auf das Fragezeichen (zu aktivieren über Menü… Zeige Hilfe) eingeblendet.
